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프로젝트 문의

바이브코딩 검증

바이브코딩으로 빠르게 만든 코드에서 빠진 요구사항과 예외 경로, 회귀 범위를 찾아 출시 전에 정리하는 검증 서비스입니다.

  • Software QA
  • 진단·컨설팅
  • 실행 대행
  • 자동화

01개요

서비스 개요

바이브코딩 검증은 생성형 AI 도구로 개발한 서비스를 대상으로 요구사항 누락과 예외 흐름, 변경이 건드리는 회귀 범위를 확인하는 서비스입니다. AI는 요청받은 기능은 빠르게 만들지만 말하지 않은 조건과 예외는 책임지지 않습니다. 코드를 만든 사람이 그 코드를 다 설명하지 못하는 상태에서 무엇이 확인됐고 무엇이 확인되지 않았는지를 가려냅니다.

워크플로 예시
이해를 돕기 위한 구성으로, 화면의 수치는 예시입니다.

03주요 서비스

주요 제공 항목

01

요구사항 복원과 누락 점검

남아 있는 화면과 코드에서 실제로 구현된 규칙을 뽑아 의도한 요구사항과 맞춰 봅니다. 문서가 없는 제품에서도 무엇이 빠졌는지 말할 수 있는 기준이 생깁니다.

02

예외 흐름과 경계 조건 검증

입력이 비었을 때, 권한이 없을 때, 외부 호출이 실패했을 때를 파고듭니다. 생성형 도구가 가장 자주 비워 두는 자리입니다.

03

회귀 범위 판정

수정 한 건이 어떤 기능을 함께 건드리는지 짚어 다시 확인할 대상을 정합니다. 전부 다시 보지 않고도 안전하게 배포할 범위를 좁힙니다.

서비스 소개 자료

제공 범위와 단계별 산출물을 한 장으로 정리해 보내드립니다.

소개 자료 받기

서비스 작동 방식

정상 흐름 너머의 예외까지 확인

구현된 동작에서 요구사항을 복원하고 입력과 권한, 외부 호출의 예외 경로를 실행해 확인합니다.

서비스 작동 방식
  1. 요구사항과 구현 비교

  2. 예외 경로 실행

  3. 변경에 따른 회귀 범위 판단

04차별화

차별화 요소

각 항목을 뒷받침하는 산출물을 함께 표기했습니다.

만들어 본 쪽에서 봅니다

AI 캐릭터 챗 서비스를 생성형 도구로 직접 만들어 배포하고 결제를 연동했습니다. 어디에서 요구사항이 새고 어떤 예외가 비는지를 남의 코드에서 처음 보지 않았습니다. 직접 만들면서 겪은 자리에서 찾습니다.

뒷받침하는 산출물

  • 리스크 맵과 검증 우선순위
  • 테스트 전략서와 판정 기준

사례 · 아티스트 플랫폼

아티스트 플랫폼 A사: 문서 없는 코드를 역설계해 전수 검증

코드를 리버스 엔지니어링해 요구사항을 복원한 뒤 그 기준으로 전 기능을 검증했습니다.

자세히 알아보기

코드가 아니라 동작을 근거로

코드 품질을 평가하지 않습니다. 실행해서 확인한 결과와 확인하지 못한 영역을 시나리오 단위로 기록하고 판정 기준은 착수 전에 합의합니다. 도구가 만든 코드든 사람이 쓴 코드든 같은 잣대를 씁니다.

뒷받침하는 산출물

  • 실행 리포트와 결함 대장
  • 재사용 테스트 자산과 운영 인수서

사례 · 여행 상품 관리

여행 상품 관리 M사: 수집기 부하와 데이터 정합성

수집기에 부하를 걸어 한계를 본 뒤 DB와 수집 결과의 정합성을 함께 확인했습니다.

자세히 알아보기

05도입 절차

문의부터 착수까지

단계가 끝날 때마다 합의한 범위와 산출물이 문서로 남습니다.

단계 01

리스크 진단

제품 흐름과 출시 일정을 함께 검토해 실패 영향이 큰 지점을 착수 5영업일 안에 추려냅니다.

산출물리스크 맵과 검증 우선순위

단계 02

검증 증거 설계

요구사항과 테스트, 결함, 출시 판단을 하나의 추적표로 잇고 판정 기준을 착수 2주 안에 확정합니다.

산출물테스트 전략서와 판정 기준

단계 03

실행과 개선

합의한 기준으로 검증을 수행하고 주 1회 같은 양식으로 결함과 잔여 리스크를 보고합니다.

산출물실행 리포트와 결함 대장

단계 04

인수와 정착

테스트 자산과 운영 방식을 내부 팀에 인계하고 인계 후 4주간 질의 대응을 이어갑니다.

산출물재사용 테스트 자산과 운영 인수서

06계약 형태

프로젝트에 맞는 계약 형태

07제공 수준

제공 수준

5영업일

착수 후 리스크 맵 확정

주 1회

결함·잔여 리스크 보고

4

인계 후 질의 대응

08적용 예시

사례

실제로 맡은 일입니다.

고객사례 전체 보기

법무 챗봇 C사: 법률 질의 시나리오로 LLM 응답 검증

법률 질의에 답하는 LLM 챗봇의 답이 맞는지 가릴 기준이 없던 C사의 출시 전 상황입니다.

수행 내용정확도와 환각, 출처 일치를 판정 기준으로 합의하고 법률 질의 시나리오 300여 건을 유형별로 만들어 실행했습니다.

남기는 것질의 유형별 정확도와 환각이 나는 자리가 목록으로 남았고 그 목록이 출시 판단과 개선 순서의 근거가 됐습니다.

아티스트 플랫폼 A사: 문서 없는 코드를 역설계해 전수 검증

인수한 개발 산출물에 문서가 없고 코드만 있었습니다.

수행 내용코드를 리버스 엔지니어링해 요구사항을 복원한 뒤 그 기준으로 전 기능을 검증했습니다.

남기는 것무엇이 어떻게 동작하는지가 문서로 남았고 그 위에서 포인트 충전·관리 기능을 이어 개발했습니다.

여행 상품 관리 M사: 수집기 부하와 데이터 정합성

약 1,900개 여행 상품을 사람이 엑셀로 일일이 관리하고 있었습니다.

수행 내용수집기에 부하를 걸어 한계를 본 뒤 DB와 수집 결과의 정합성을 함께 확인했습니다.

남기는 것기능이 아니라 데이터가 어긋나는 지점을 찾아냈고 그 위에서 상품 변동 관리가 자동으로 돌게 됐습니다.

글로벌 테스트 툴 T사: 노코드 테스트 툴 일본 현지화 QA

노코드 테스트 자동화 툴의 일본 출시를 앞두고 현지화 검증을 맡을 조직이 필요했습니다.

수행 내용일본어 검증 케이스 1,000여 건을 만들어 실행하고 표기와 동작이 어긋나는 자리를 찾았습니다.

남기는 것7개월간 현지화 결함 150여 건이 출시 전에 걸러졌고 검증 케이스는 다음 버전에 다시 쓰는 자산으로 남았습니다.

모바일 앱 R사: 출시 전 앱 보안 검증과 서버 검증

출시를 앞둔 iOS·Android 앱과 서버를 개발과 분리된 위치에서 확인해야 했습니다.

수행 내용보안 점검 항목 70여 개로 앱과 서버를 함께 검증하고 결함을 심각도와 재현 조건까지 붙여 보고했습니다.

남기는 것앱과 서버에서 결함 20여 건이 발견됐고 출시 전에 전량 조치가 확인됐습니다.

사례

이 서비스를 맡은 사례

실제로 맡아 진행한 프로젝트입니다.

고객사례 전체 보기

09자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

  • 실행해서 동작을 확인합니다. 코드를 읽어 품질을 평가하지 않습니다. 생성형 도구가 만든 코드는 문법과 구조가 멀쩡한데도 조건이 빠져 있는 경우가 많습니다. 읽어서는 드러나지 않고 예외 경로를 밟아야 나타납니다.

  • 책임 경계를 먼저 나눕니다. 내부 팀이 계속 맡을 영역과 넘겨받을 영역을 문서로 구분합니다. 결함 심각도 기준과 보고 양식은 하나로 통일해 출시 판단에 같은 근거를 씁니다.

  • 가능합니다. 다만 실행 빈도와 유지비를 함께 따져 우선순위가 높은 흐름부터 적용하고 화면 변경이 잦은 영역은 API 수준으로 대체하거나 수동 검증으로 남겨 둡니다.

  • 도입 절차의 단계마다 정해진 산출물을 그대로 전달합니다. 리포트는 문서 파일과 원본 데이터를 함께 드리고 테스트 케이스와 자동화 스크립트는 저장소 접근 권한과 함께 인계합니다.

  • 원격 수행을 기본으로 하며 상주도 가능합니다. 사내망에서만 접근할 수 있는 테스트 환경이라면 계정 발급 범위와 반출 금지 항목을 먼저 정하고 상주 인원과 기간을 맞춥니다.

  • 주 1회 같은 양식으로 결함과 잔여 리스크를 보고합니다. 발견한 결함에는 심각도와 재현 조건을 붙이고 출시 가능 여부를 함께 정리해 승인권자가 같은 근거로 판단할 수 있게 합니다.

  • 도입 절차의 첫 단계에서 진단 결과를 공유한 뒤 범위와 일정을 합의하고 실행합니다. 완성된 제안요청서는 필요하지 않습니다. 요구사항이 정리되지 않은 상태에서도 지금 환경과 목표만으로 시작할 수 있습니다.

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